Questions :
1) En allant sur le site : PISA (Programme International pour le Suivi des Acquis des Élèves), relevez la signification de l’acronyme puis, brièvement, l’objectif de cette enquête.
2) Exprimez avec soin la signification de la donnée entourée 490 correspondant à « moins d’une heure ». NB : Le score moyen en mathématiques au test PISA en France est de 474 points (472 points en moyenne dans l’OCDE), il n’y a pas de score minimal ni de score maximal.
3) Les deux variables du graphique vous semblent-elles être corrélées ? Justifiez votre réponse en utilisant des données pertinentes.
4) Quelles hypothèses pouvez-vous émettre sur les liens de causalité expliquant cette corrélation statistique ?
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1)PISA : Programme international pour le suivi des acquis des élèves, enquête qui a pour objectif de tester les compétences des élèves de 15 ans en lecture, sciences et mathématiques.
2)La valeur 490 représente le score PISA moyen en mathématiques des élèves qui, à des fins de loisirs, ont passé moins d’une heure par jour sur leur smartphone à l’école. Cela signifie que, selon les données PISA, les élèves utilisant leur smartphone moins d’une heure par jour obtiennent en moyenne un score de 490 en mathématiques.
3)Les deux variables du graphique semblent corrélées avec une variable indépendante, le temps quotidien passé sur un smartphone à l’école et une variable dépendante, le score PISA en mathématiques.
Le graphique montre en effet une tendance décroissante du score PISA en mathématiques à mesure que le temps passé sur le smartphone augmente.
Cette tendance suggère une corrélation négative : plus le temps passé sur le smartphone s’accroît, plus le score PISA en mathématiques diminue. Les extrêmes (aucun temps consacré au smartphone et plus de 7 heures quotidiennes) ne suivent pas cette tendance générale.
4)Plusieurs hypothèses peuvent être émises pour expliquer cette corrélation :
- Distraction et concentration : L’utilisation prolongée du smartphone pourrait réduire la concentration en classe, limitant ainsi l’assimilation des concepts mathématiques.
- Temps d’étude réduit : Les élèves passant plus de temps sur leur smartphone pourraient consacrer moins de temps à l’étude ou aux devoirs, ce qui affecterait leurs performances.
- Qualité des activités en ligne : Le temps passé sur le smartphone pourrait être associé à des activités non éducatives (réseaux sociaux, jeux), qui ne contribuent pas à l’apprentissage. NB : Cet effet pourrait être accentué par l’IA dont l’accès était moins généralisé en 2022.
- Effet de causalité inverse : Les élèves en difficulté en mathématiques pourraient se tourner davantage vers leur smartphone par manque d’intérêt ou de motivation pour les cours.