Daniel McFadden est né en 1937 à Raleigh, en Caroline du Nord. Il réussit en 1953 l'examen d'entrée de l'Université du Minnesota, et devient un étudiant en sciences physiques très brillant, au point de participer aux projets de recherche de son département d'enseignement. L'obtention du prix Ford en 1958 lui permet de financer sa thèse. Il travaille alors sur l'étude des comportements humains, notamment sur le dilemme du prisonnier et sur l'impact de la drogue dans les relations humaines. Il développe un modèle mathématique sur l'analyse du choix individuel et soutient sa thèse en 1961. Sa carrière d'enseignant s'effectue à l'Université de Pittsburgh, à l'Université de Californie à Berkeley, au Massachusetts Institute of Technology, puis de nouveau à l'Université de Californie à Berkeley depuis 1991.
L'Académie Nobel a salué en Daniel McFadden un grand contributeur à la méthodologie de l'économétrie, le félicitant en particulier d'"avoir développé des théories et des méthodes d'analyse des choix discrets". En effet, alors qu'il travaille sur la théorie du choix individuel, McFadden se rend compte des limites de l'économétrie. Les choix individuels des agents sont représentés par des variables continues, au nombre que l'on suppose infini. Or dans la réalité, ils sont en nombre fini. L'individu n'a le choix qu'entre un nombre limité de possibilités.
McFadden a apporté une réponse méthodologique à ces problèmes. Il a notamment proposé une analyse logit conditionnelle, dans laquelle chaque individu d'une population fait face à un nombre fini de choix. Il cherche alors à maximiser son utilité compte tenu de ces derniers.
Grâce à ses travaux, on peut désormais exploiter plus sereinement et plus facilement les résultats d'études économétriques. Les populations sont abordées avec des hypothèses plus réalistes. McFadden a donc permis à l'économétrie d'être plus en phase avec la réalité, et les nouvelles méthodes statistiques qu'il a permis de développer sont aujourd'hui largement utilisées en marketing.
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(1990), Preferences, uncertainty, and optimality : essays in honor of Leonid Hurwicz, avec J. Chipman et M.K. Richter, Westview Press,
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(1981), Structural analysis of discrete data with econometric applications, avec C.F. Manski, MIT Press
(1978), Production economics : a dual approach to theory and applications, 2 volumes, avec M. Fuss, North Holland,
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